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Job in Wietmarschen
Hybrid Vollzeit
Stellenbeschreibung
Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung relevanter Signale in den Daten aus unseren eigenen Messsystemen
Identifizierung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der Mustererkennung zur Entscheidungsunterstützung
Kontinuierliche Verbesserung der Automatisierung unserer Datenanalyse
Entwicklung von Visualisierungsoptionen für große Datenmengen in Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung und den Nutzern in der Datenanalyse
Arbeit in Projektteams und Leitung eigener Entwicklungsprojekte im Bereich Daten und Algorithmen
Verifizierung, Validierung und Dokumentation von Algorithmen
Schnittstelle zwischen Messtechnik, Softwareentwicklung und Datenanalyse
Das bieten wir dir
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Option
Work-Life-Balance (38 Stunden/Woche)
Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
30 Tage Urlaub
Betriebliches Gesundheitsmanagement: ergonomische Arbeitsplätze, Betriebsport, EgymWellpass, Job-Bike, etc.
Sonderzahlungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld
Corporate Benefits und GivveCard
Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Die Möglichkeit, spannende und vielfältige Projekte mitzugestalten und umzusetzen
Mitarbeit in einem motivierten Team
Ein angenehmes und unkompliziertes Arbeitsumfeld
Deine Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
Fundierte Expertise in der Entwicklung von Algorithmen und der Anwendung statistischer Methoden zur Modellvalidierung
Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Themen
Statistische Modellierung
Mustererkennung/Maschinelles Lernen
Datenaufbereitung und Visualisierung
Wissenschaftliches Rechnen
Sehr gutes Verständnis der Physik zur Analyse von Messdaten, insbesondere im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung
Leidenschaft für automatisierte Datenverarbeitung
Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
Freude und Begeisterung an der Teamarbeit – bei uns unterstützt jeder jeden
Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich
Gute Englischkenntnisse wünschenswert
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Möchtest du in unser Team kommen? Dann sende uns deinen Lebenslauf mit Zeugnissen, zusammen mit deinen Gehaltsvorstellungen und wann du gerne anfangen möchtest.